H3 RefMods 三臂盲测 · Case01 双角色(RN+WV 江南)
seed=20260908 · 1216×672 · 124帧 · euler/simple 20步 · REF2VA int8 · 唯一变量=角色身份注入方式
⚖️ 机器预筛(仅供参考,终审以你的盲测为准):三臂身份保真接近(49-54分带)。★甲(原生全分辨率参考) 532s · ★乙(RefMod-encode 1.8K tok/角色) 484s · ★丙(RefMod-16x16 仅32 tok/角色,57x 压缩) 411s。★丙最快且保真未崩 — 请重点盲测丙的身份是否打折。
★甲532s
角色参考=原生 refImages ×2(match 缩放) · 逐 token 全注入
★乙484s
角色参考=RefMod encode ×2 · 1,824 tok/角色 · 0.33MB/角色
★丙411s
角色参考=RefMod training 8×16 ×2 · 32 tok/角色 · 6.8KB/角色
同帧静置对比(第60帧,左甲中乙右丙)
判读指引
- 先 1× 看整体:三位男士的酒红袍/黑毛领/银白流苏是否一致?三位女士的青绿裙/透纱披帛/绿玉耳坠是否一致?
- 0.25× 慢放 + 🔍 放大看脸部:★丙(32 token)的脸部细节是否比★甲/★乙糊/走样?
- 注意服装在镜头转动中是否漂移(RefMod 理论优势=不随帧衰减)。
- 本批视频无音轨(探针未接 TTS)。
🤖 预筛判决(qwen-vl 3帧×6项):★甲=148 ★乙=151 ★丙=157 — 差距在噪声带内,自动指标仅预筛,终审以你的盲测为准
| 臂 | 注入方式 | 参考 token/角色 | 文件大小/角色 | 渲染耗时 | 预筛分(3帧合计60) |
|---|
| ★甲 = N 原生 ref2va | refImages match 全分辨率 | ~2,300×2 | — | 532s | 148 |
| ★乙 = E RefMod-encode | minimax_refs encode 块 | 1,824×2 | 0.33MB | 484s | 151 |
| ★丙 = T RefMod-train16 | minimax_refs 8×16 池化网格 | 32×2 | 6.8KB | 411s | 157 |
证据链
- 同 seed 20260908 · 同 prompt(subject_definitions RN/WV) · 同采样(euler/simple/20步) · 同分辨率 1216×672×124f
- Arm N prompt_id=8ada2da1 · Arm E=1d477f3f · Arm T=da698795(comfyui-primary history)
- RefMod 提取:case01_rn/wv_{encode,train16}.safetensors(Extraction 日志:encode 1824 tok/0.33MB,train16 32 tok/6.8KB)
- Apply 日志:retention=1.0 (2 ref block(s) injected) ×2臂
- 编排脚本:/home/kai/shared/refmod_probe/probe_arms.py · 提取脚本 extract_mods.py
- 视频已 web 优化(854px/crf28,原档 refmod_probe/arm{N,E,T}.webm)
谁的身份保真最好?