FLUX INT8 ConvRot 验证报告 v2

⚠️ 根因：BF16 模型文件损坏

初版验证报告误判 INT8 ConvRot "可用"——实际上 flux1-dev.safetensors (23GB BF16) 文件数据损坏（62% tensor 全零，aria2c zero-fill trap）。所有 BF16 路径（含 INT8 ConvRot）输出的都是随机噪声。已重新下载并通过 header + zero-scan 双重验证。

✅ 最终验证结果

BF16 基线 (KSampler) ✅ 正常

flux1-dev.safetensors (23GB BF16) · 20 steps · seed=42 · diff=0.2

INT8 ConvRot ✅ 正常

INT8 ConvRot (306 layers quantized) · 20 steps · seed=42 · diff=0.2

修复过程

步骤	结果
1. 发现 INT8 输出噪点（std=59.6, diff=22.3）	纯随机噪声
2. 排除参数配置（6 种 config 全部噪点）	问题不在 INT8 参数
3. 纯 BF16（无 INT8）也是噪点	根因在 BF16 模型本身
4. Safetensors header check	✅ 通过（文件大小匹配）
5. Tensor zero-scan（52 抽样）	❌ 32/52 = 62% 全零
6. 删除损坏文件，aria2c 重新下载	104 MB/s, 3.5 分钟
7. 新文件 zero-scan	✅ 0/52 全零
8. BF16 基线生成	✅ 正常山景日落
9. INT8 ConvRot 生成	✅ 正常山景日落

经验教训

header check ≠ 数据完整性：safetensors header 只记录 tensor 名+偏移量，不校验数据区。aria2c 的 --file-allocation=falloc 会预分配全零空间，header 匹配但数据全零。
必须做 tensor zero-scan：下载大模型后 header check + zero-scan 双重验证。
pixel diff 是噪点检测利器：diff > 20 = 纯噪声；diff < 1 = 正常画面。比 local std 更可靠（山景画面 std 天然偏高）。
INT8 ConvRot 本身工作正常：306/306 层量化成功，Ampere 兼容，输出质量与 BF16 基线一致。