Foley A×3 vs C×3 — 同一视频多 seed 对比

同一 H3 视频 · 3 个 seed × 2 种配置 · 统一 loudnorm I=-20 后处理

素材： 1344×768, 124帧, 5.17s · 同一段 H3 t2va 视频
配置 A： LoRA=1.0, euler — 3 个 seed (42, 100, 777)
配置 C： LoRA=1.5, euler_ancestral_cfg_pp — 3 个 seed (42, 100, 777)

Raw + Final 响度数据

配置	Seed	raw I (LUFS)	raw LRA	final I (LUFS)	final LRA	final TP
A LoRA=1.0 euler	42	-29.9	1.5	-21.0	0.9	-1.8
A LoRA=1.0 euler	100	-26.1	1.2	-19.9	1.1	-4.0
A LoRA=1.0 euler	777	-21.3	19.8	-19.6	17.9	-2.1
C LoRA=1.5 ancestral	42	-34.6	6.5	-23.4	4.3	-2.1
C LoRA=1.5 ancestral	100	-46.6	2.1	-21.4	1.4	-2.7
C LoRA=1.5 ancestral	777	-41.4	2.4	-19.7	2.7	-3.0

🔍 关键发现

1. seed 影响巨大 — 同一配置不同 seed 的 LRA 差异 10 倍以上：

• A 组：seed=42 → 0.9 LU，seed=777 → 17.9 LU（差 20 倍！）

• C 组：seed=42 → 4.3 LU，seed=100 → 1.4 LU，seed=777 → 2.7 LU

2. A3 (seed=777) 异常突出 — raw LRA 19.8 LU，final 17.9 LU，远超其他所有样本。这个 seed 恰好产生了极佳的动态范围。

3. C 组更稳定 — 三个 seed 的 final LRA 在 1.4~4.3 之间，不会出现 A1/A2 那种 < 1 LU 的极端压扁情况。

4. 响度一致性 — loudnorm 后所有样本都在 -19~-23 LUFS 范围，后处理有效。

🎧 A 组 — LoRA=1.0, euler（3 个 seed）

A1 seed=42

raw LRA 1.5 → final 0.9 LU
-21.0 LUFS · TP -1.8

A2 seed=100

raw LRA 1.2 → final 1.1 LU
-19.9 LUFS · TP -4.0

A3 seed=777 🏆

raw LRA 19.8 → final 17.9 LU ✅
-19.6 LUFS · TP -2.1

🎧 C 组 — LoRA=1.5, ancestral（3 个 seed）

C1 seed=42 ✅

raw LRA 6.5 → final 4.3 LU ✅
-23.4 LUFS · TP -2.1

C2 seed=100

raw LRA 2.1 → final 1.4 LU
-21.4 LUFS · TP -2.7

C3 seed=777

raw LRA 2.4 → final 2.7 LU
-19.7 LUFS · TP -3.0

📋 结论

最大发现：seed 对音效的影响远大于 LoRA/sampler 参数。

• A3 (LoRA=1.0, seed=777) 的动态范围 (17.9 LU) 反而超过了 C1 (LoRA=1.5, seed=42) 的 4.3 LU

• 但 A 组整体不稳定（0.9 ~ 17.9），C 组更集中（1.4 ~ 4.3）

建议：听完后选最佳的一组。如果某个 seed 明显好，可以在生产中固定该 seed 或做"多 seed 取最佳"策略。