BGM 消除验证 v9

LiconMSR（重新生成视频）+ TTS 冻结 = 无 BGM + 有环境音

📊 频率分析对比 关键数据

版本 机制 LOW (20-250Hz)
BGM 指标		 HIGH (2k+)
环境/对白		 mean dB BGM?
H3 S2_a04 原版 AI 一体生成 -32.9 dB -42.0 dB -30.3 ❌ 有
v5c ambient_only LTX 从零生成 -22.6 dB -38.6 dB -21.7 ❌ 有
v8 双冻结 video+audio 都冻结 — — -32.2 无环境音
v9 LiconMSR+TTS 视频重新生成 + TTS 冻结 -50.6 dB 🔥 -40.5 dB -32.2 ✅ 待确认
v9 低频 -50.6 dB 比所有之前的版本都干净得多。 H3 低频 -32.9dB（有 BGM bass），v5c 低频 -22.6dB（更响的 BGM bass）， v9 低频 -50.6dB（几乎无声 = 无 BGM）。

🎬 视频对比

推荐 v9: LiconMSR + TTS 冻结

从首帧 ref 重新生成视频 + TTS 对白冻结 SolidMask=0。视频不冻结 → LTX 生成时自然产生环境音。低频 -50.6dB。

对白：「小橘。」「老...老板...」
机制：LiconMSR + TTS freeze
LOW：-50.6 dB ✅
BGM：待你确认

基线 管线原版 SH14

管线 P11 已渲染的 SH14，用同样的 LiconMSR + TTS freeze chain。你之前应该听过这个。

对照 H3 S2_a04（有 BGM）

H3 原生音频，低频 -32.9dB，明显的 BGM bass。

🔍 v9 方案说明

关键改变（vs v8）：
v8 失败原因：video 和 audio 都 SolidMask=0 冻结 → 采样器无事可做 → 无环境音

v9 方案：
① 用 EmptyLTXVLatentVideo 创建空 video latent
② 用 LTXVAddGuide 把首帧 ref image 注入为 conditioning（不冻结）
③ TTS audio 通过 SolidMask=0 冻结（对白 bit-exact 保留）
④ 采样器生成新视频 + 在对白间隙补环境音
⑤ 低频 -50.6dB = BGM bass 被消除

代价：视频会从 ref 重新生成，不完全等于原始 H3 画面。但音频干净。