H3 Turbo LoRA — 4步 vs 8步 vs 15步 全矩阵对比

5 个动态梯度 × 3 步数 = 15 组测试 | 1344×768 | seed=42 | Turbo profile

Case 02 — 低动态·双人对白 LOW
4 步144s
1,817 KB~2.4min
8 步249s
1,487 KB~4.2min
15 步432s
1,330 KB~7.2min
Case 04 — 中动态·拥抱 MID
4 步149s
1,396 KB~2.5min
8 步249s
1,275 KB~4.2min
15 步429s
1,218 KB~7.2min
Case 05 — 高动态·赛车漂移 HIGH
4 步129s
2,086 KB~2.2min
8 步219s
1,952 KB~3.7min
15 步375s
2,009 KB~6.3min
Case 07 — 高动态·快步追逐 HIGH
4 步149s
3,434 KB~2.5min
8 步252s
2,925 KB~4.2min
15 步684s
2,730 KB~11.4min
Case 08 — 极高动态·全速追逐 EXTREME
4 步147s
3,437 KB~2.5min
8 步249s
3,074 KB~4.2min
15 步430s
2,933 KB~7.2min

📊 汇总数据

Case动态 4步 耗时4步 大小 8步 耗时8步 大小 15步 耗时15步 大小 8步/4步 时长比
02低·对白144s1,817KB249s1,487KB432s1,330KB1.73×
04中·拥抱149s1,396KB249s1,275KB429s1,218KB1.67×
05高·赛车129s2,086KB219s1,952KB375s2,009KB1.70×
07高·追逐149s3,434KB252s2,925KB684s2,730KB1.69×
08极高·全速147s3,437KB249s3,074KB430s2,933KB1.69×

💡 文件大小趋势：步数越多→文件越小（运动模糊减少→高频细节减少→压缩率提高）。 高动态场景（07/08）文件显著大于低动态（02），符合更多运动信息需编码的预期。 耗时比 8步/4步 稳定在 ~1.7×，15步约为 4步的 ~2.8×。